반응형 데이터공학1 "None"이란 데이터 없다는 의미에 대한 궁금증 해소 | 데이터 분석, 누락값 처리, 의미 없는 값 None이란 데이터 없다는 의미에 대한 궁금증 해소 | 데이터 분석, 누락값 처리, 의미 없는 값 데이터 분석에서 None은 데이터가 없거나 누락된 것을 나타내는 특수 값입니다. 실제로 데이터가 존재하지 않을 때나 데이터 수집 과정에서 알 수 없을 때 사용됩니다. 누락값 처리가 데이터 분석에서 중요한 이유는 결정나리기나 모델 훈련에 크게 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 누락값을 무시하거나 임의의 값으로 채우는 것은 결과의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 주로 사용되는 누락값 처리 방법은 다음과 같습니다.삭제 누락값이 있는 행이나 열을 전체 데이터셋에서 제거합니다.임의 채우기 누락값을 임의로 선택된 데이터 포인트로 채웁니다.평균/중간값 임의 채우기 누락값을 열 또는 전체 데이터셋의 평균 또는 중간값으로 .. 2024. 6. 1. 이전 1 다음 반응형
